Walmart
重点新闻(1112~1125)
#CTV #RMN #电视购物 #视觉辨识
Walmart又一新型购物功能，用AI办认出CTV节目内物件并推销关联商品
美国零售龙头Walmart推出新型CTV购物功能。利用串流平台Peacock的技术辨识出节目画面内物品，并比对出Walmart商品目录中相同或类似商品，供消费者直接於串流平台介面购买。
Walmart近年积极推行RMN业务，并拓展广告投放通路，甚至将电商功能融入这些通路。他们去年已与CTV巨头Roku合作推出电视购物广告，主打无跳转购物，近月更直接於游戏中支援购物功能。这次虽然进一步利用AI物件辨识技术，将节目内容纳入商品呈现的考量因素中，不过仍需要消费者用手机扫描QR Code来进入电商App，影响购物体验连贯性。
#搜寻引擎电商 #小型商家 #价格追踪工具
Google推出价格追踪、自动搜寻商家优惠券等多种新电商功能
Google推出6种新电商功能，可分为2大类。第一大类是促销功能。第1是於搜寻结果页面中新增「折扣」（Deals）分类，可以呈现商品相关促销讯息。第2是在桌面版Chrome新分页页面新增历史商品浏览介面，Chrome会自动搜寻并呈现出相关折价券或折扣码，且商家可以於此介面主动投放广告。第3是於搜寻页面和桌面版Chrome呈现商品近90天价格变化。第4是於手机版Chrome新增商品折扣通知功能。这意味着，Google将开始自己经营通常由第三方广告商提供的折价券搜寻服务，以及电商网站上的价格追踪工具。
另一大类新功能是商家资讯功能。第5个功能是现在Google搜寻结果页面会於商品资讯卡上注明商家是小型商家。根据Google调查，高达84%消费者重视支持在地或小型商家。第6，搜寻结果页面的商家资讯栏位也会开始显示更多资讯，包括当前促销商品、物流政策、客服资讯及消费者评论等。
#资料中心 #连锁店面
统一超为在菲律宾开设上万间分店，於当地建设资料中心
近日一场活动中，统一超董事长罗智先揭露菲律宾展店计画，长期来看，他们估计总共可以开设12,000间分店。今年年底，预计展店至3,500间店，明年则会增加至4,000间。他表示，要於菲律宾大规模展店，资料中心是一大关键基础设施。这是因为，菲律宾离岛多、台风多，若支援店内IT系统的资料中心设置太远或太稀疏，会有因灾变而导致店面营运中断的风险。为此，他们已经开始自行建设当地资料中心。
台湾方面，统一并购家乐福後，统一Open Point会员与家乐福会员生态系一直没有整合。罗智先坦言，这是因为会员整合作业相当复杂，有系统、隐私法规及点数兑换率等因素，目前仍没有明确完成时程。
另外，罗智先也提到统一超6月开设的电商市集iOpen Mall有九成订单是到店取货，初步证实了此市集能利用超商物流优势，为实体门市带来人流量。
#自动包货 #电脑视觉 #环保包材
Amazon改造既有自动化包货系统和流程，以用纸质包材取代塑胶
美国电商龙头Amazon宣布将逐渐使用更环保、更易回收的纸质包材来取代塑胶包材。他们已经於俄亥俄州一处物流中心全面淘汰塑胶包材，为此，他们改造了该物流中心既有自动化包货流程及设施。
此物流中心会根据商品所需保护程度来分配不同包货流程，Amazon介绍了3种包货模式，分别是纸袋包装、纸箱包装及在纸箱中填入缓冲材的包装法。
利用电脑视觉及机器学习技术，自动化包货系统会挑选出不须特别保护，可以用轻薄纸材来包装的货物。系统扫描这些货物尺寸後，会裁切出对应大小的特殊包货用纸，将商品包裹起来并热封。为了模拟塑胶袋包装的包货模式，Amazon还特别研发出一种具延展性、可热封的纸材来作为纸袋材料。
需要较坚固包装的货品，则会用纸箱来包裹。包货流程类似，不过会使用材质更硬的纸箱来封装。若商品脆弱，纸箱内还需要塞入缓冲材，Amazon则会用回收纸作为缓冲材填入纸箱中，而非常见的塑胶泡泡纸。不过，他们没有提到缓冲材填入流程是否自动化。
#排班管理 #人事管理
Costa Coffee利用销售数据预测排班情况，增加大幅提升单位人事成本收益
排班是门市管理非常复杂但关键的一环。不过，许多服务业及零售业仍是每周或每个月使用纸本班表或Excel等试算表工具来排下一期值班情况，好一点则是使用具有法遵检查和线上协调功能的数位排班系统。
过往，英国超过1,600家分店的大型连锁咖啡店Costa Coffee也是用试算表来排班。这种做法下，光是日常管理和协调班表便相当麻烦，更常常发生大型假期人手不足、假期前後人员过多。直到2年前，他们开始利用营运数据预测人力需求，可以提早数个月开始规画排班空缺，并陆续完成排班。店长能再依据这些班表和人事成本数据，来规画店员招募。实行2年後，他们相同人事成本带来的营收比例（Staffing efficiency）大幅提升，大型假期期间增加了50%，非假期期间更高达65%。
#生成式AI #社群媒体分析 #AI数据分析
日本7-Eleven预计2024年开始使用生成式AI来大规模生产行销素材
根据日经报导，日本7-Eleven预计2024年开始使用生成式AI来大规模生产行销素材。为此，他们还结合多个开源AI工具及模型，自行开发了一个云端数据处理平台，用来处理销售及社群网站数据，以决定行销素材生成方向。
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图片来源：Google, Walmart, Amazon
资料来源：iThome整理，2023年11月
责任编辑：郭又华
